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首届人工智能(AI)医学大会顺利召开
发布者:管理员  发布时间:2023-10-29

 开幕式

金秋十月,鱼龙潜跃,鸿雁长飞,又是一个收获的季节。在这美好的时光里,我们齐聚美丽的成都,共同探讨人工智能在医学领域的应用和发展。2023年10月29日,由成都高新医学会主办、医联集团承办、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所及互联网医疗健康产业联盟共同协办的首届人工智能(AI)医学大会正式召开。

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本次大会的领导与专家合影

    大会成都市卫生健康委员会科教与健康服务业处 刘赵峰处长、成都高新区科技创新局 王小宁副局长、成都高新区卫生健康局卫生健康处 吴博生处长、成都高新区健康产业处 黄鹏宇处长、成都高新医学会 赵聪会长、成都高新医学会 曾斌秘书长兼副会长等领导出席了本次会议。

    大会邀请到诺贝尔生理学或医学奖获得者厄温·内尔院士、中华医学会消化内镜学分会候任主任委员、上海长海医院消化内科执行主任  金震东教授、中华医学会放射学分会名誉主任委员 上海复旦大学华山医院终身教授 冯晓源教授、中华医学会放射肿瘤治疗学分会副主任委员 吉林省肿瘤医院恶性肿瘤临床精准放疗研究中心主任 刘士新教授、北京医院泌尿外科科室行政主任 刘明教授、中华医学会急诊学会前副主任委员、国家医保局政策专家王瑞儒教授、四川大学华西医院全科医学科学科主任 李双庆教授、四川大学华西医院内分泌科主任 冉兴无教授等众多专家参加学术会议。


   专家致辞

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中华医学会消化内镜学分会候任主任委员 金震东

    中华医学会消化内镜学分会候任主任委员、上海长海医院消化内科执行主任金震东教授提到:一个消化内镜需要大量应用人工智能的技术,这几年在医学中运用得非常多。医学中跟图像科有关的:比如放射科,所有的片子全部是医生看的,原来都是主治医生,最后专家组再拍片进行人工智能的筛查,我们的病理科、皮肤科和眼科,消化内镜这几年用得也非常多。今天我们一起参加这个会,肯定对我们国家无论像我这样的专业,还是给其他的专业能够起一个抛砖引玉的作用。也预祝下一个活动能够做得更好。



  《医疗健康行业大模型能力成熟度评估》

研究项目启动仪式

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(从左至右分别是:医联集团大模型标准项目负责人赵一粟、四川大学华西医院全科医学科学科主任李双庆、吉林省肿瘤医院恶性肿瘤临床精准放疗研究中心主任刘士新、成都高新医学会会长赵聪、中华医学会急诊学会前副主任委员王瑞儒、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长闵栋)


    会上,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、互联网医疗健康产业联盟、医联集团联合启动了《医疗健康行业大模型能力成熟度评估》研究项目。该评估系列拟围绕数据工程、模型优化、模型交付、场景应用以及服务运营等方面展开。其中,场景应用部分重点聚焦诊疗能力的分级评价。通过适用性、安全性、有效性、公正性、规范性等维度,形成符合医疗健康行业的大模型能力成熟度综合评价体系,旨在推动医疗健康行业大模型的规范化和标准化发展,提升大模型质量和应用价值。


人工智能学术委员会成立揭幕

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(从左至右分别是:北京医院泌尿外科科室行政主任刘明,诺贝尔生理学或医学奖获得者厄温·内尔,医联创始人、CEO王仕锐,中华医学会放射学分会名誉主任委员冯晓源)

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人工智能学术委员专家展示

     会上,成立人工智能学术委员会,由诺贝尔生理学或医学奖获得者、德国生物物理学家厄温·内尔(Erwin Neher)任首席科学家,由中国科学院院士张旭任学科带头人,专家顾问还包括内分泌、消化、泌尿、神经、呼吸、肿瘤、心血管、肾病、全科等疾病领域的顶级专家。医联人工智能学术委员会成员,既有医学领域的顶级专家学者,也有人工智能领域的翘楚。未来,医联将和人工智能学术委员会的专家们一起,就医疗大语言模型的模型优化、训练策略、评估测试等进行深入合作,以进一步促进医疗人工智能相关科技成果研发与转化,为医生和患者带来更准确、更可靠、更个性化的服务和支持。同时,医联人工智能学术委员会也将关注伦理、隐私等问题,确保人工智能技术在医学领域的应用符合社会道德和法律法规。

王仕锐CEO的项目介绍

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医联创始人、CEO 王仕锐

近年来,加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。从疾病的预防、诊断、治疗、康复四个重要环节,人工智能已经成为医学界不可或缺的助手。


张旭院士在发言中“在这个时代,医疗人工智能的发展已经成为医学进步的重要引擎,通过医疗人工智能技术的不断突破和应用,我们将能够为患者提供更加高效、安全,便捷的医疗服务,让更多的患者享受到生命的符号与尊严。”



学术专区

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诺贝尔生理学或医学奖获得者、德国生物物理学家

厄温·内尔(Erwin Neher)任首席科学家

《神经元信号处理与人工智能》

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北京医院泌尿外科科室行政主任 刘明教授

《人工智能技术在老年前列腺疾病领域中的应用》

    我们的项目就想做一个针对老年人排尿问题的诊疗辅助系统。今天很高兴MedGPT已经有一个基于全科医学的系统,将来希望我们能够合作,在老年泌尿方面做一个训练老年人排尿的辅助系统,我想这个未来非常有可能实现。

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中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长 闵栋教授

    从辅助诊断方面、医生精力方面、换着服务方面、管理方面、教科研方面、药物供应商方面、等阐述了人工智能的趋势与发展。

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四川大学华西医院全科医学中心学科主任 李双庆教授

《医疗人工智能概览&MedGPT诊疗准确性评估及

其对真人医生准确性影响的研究介绍》

在医疗非常陌生、非常熟悉、非常神秘的场景下,一直以来各种技术都是受医疗本身特点的限制使得应用不是那么理想。人工智能医疗的手段能够在前期其他的应用场景当中产生的启示,预示着在医疗行业的应用会带来非常重大的质的改变。


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中华医学会急诊学会前副主任委员、国家医保局政策专家 王瑞儒教授

《人工智能在急诊医学范畴的应用探索》

        人工智能辅助医生的诊断,这个肯定能提高效率,这是我们的探索。所以整个挑战来说,我们有更多的东西需要研究:我们怎么在人工智能这个上面能够更有效的来利用。


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吉林省肿瘤医院恶性肿瘤临床精准放疗研究中心主任、中华医学会放射肿瘤治疗学分会副主任委员

中国临床肿瘤学会(CSCO)常务理事      刘士新教授

《基于癌症大数据背景下的人工智能技术临床试验的实施与探索》

    流程的监测,在肿瘤患者中依据华西的经验做肿瘤患者这方面的工作,一级预防的一些研究。我们可以用这种方法做一个对比的验证来帮助我们人群的干预有一个很好的借鉴和启迪的作用。


标准先行 共助人工智能医疗创新发展-圆桌会议论坛

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图片从左往右依次是:王瑞儒教授、厄温·内尔教授、王仕锐博士、冯晓源教授、冉兴无教授


对于生成式人工智能在医疗场景中的应用前景,嘉宾们均表示这是无可置疑的,首先,生成式人工智能可以改变医患之间的信息不对称,使患者能够获得更多的医疗信息,从而更加主动地参与治疗决策;其次,生成式人工智能可以应用于辅助诊断、个性化治疗、药物研发、智能诊疗助手等方面,提高医疗效率和诊断准确率;此外,生成式人工智能还可以加快新药的研发和筛选,提高药物研发的效率和成功率等。


医疗行业具有特殊性,在推动人工智能医疗发展的过程中,如何确保产品的安全性和有效性,如何确保数据和患者隐私,如何保障大模型可控等,都需要在推动人工智能医疗发展过程中认真研究并解决。
在医疗领域制定和执行相关标准是非常必要的,它将提高医疗工作的安全性和有效性、促进医疗信息的互通和共享、提高医疗服务的规范化水平、促进医疗行业的创新和发展。

大会风采

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